La course à la première place
Hier, Opéra annonçait être le premier à passer le test
Acid3 à 100/100, talonné par
Safari à 98/100. Manque de chance, en corrigeant les deux derniers
tests, l’équipe de Safari a trouvé un bogue dans le test
Acid3 lui-même, qu’ils
ont signalé. Il a aussitôt été corrigé, faisant passer Opéra à 99/100…
et Safari à 100/100 ! On peut donc bien considérer que Safari a été le
premier à passer le test Acid3.
De plus, aucun des deux navigateurs n’avait un rendu parfait au pixel
près hier soir, mais Safari a corrigé
cela
dans la nuit. Maintenant, Safari passe donc le test à 100/100, avec un
rendu parfait, et surtout une build publique déjà disponible (Mac et
Windows). Vous pouvez donc télécharger cette nightly de Safari dès
maintenant, et confirmer chez vous que le test Acid3 passe bien — alors
qu’Opéra n’a encore publié que des captures d’écran. De plus, il est
également possible d’avoir la liste des bogues corrigés dans WebKit,
ainsi que le code source complet du moteur, pour vérifier la correcte
implémentation de cette mise en conformité des standards.
Les enjeux
De nombreuses personnes font remarquer que le test Acid3 ne teste que
certains points particuliers et souvent obscurs des normes en question.
C’est exact, et d’ailleurs les mêmes critiques avaient été formulées à
l’égard d’Acid2.
On ne peut cependant que constater l’amélioration du support CSS dans
les navigateurs suite au test Acid2 ; on peut espérer qu’il en sera de
même pour Acid3. D’autre part, comme le soulignait un commentateur de
Surfin’ Safari, le blog des développeurs de
WebKit, les tests Acid obligent les développeurs à se plonger dans les
normes des standards du Web, souvent pour la première fois. Il est donc
probable que de nombreux bogues soient fixés au cours du processus, en
plus de ceux strictement nécessaires au support des tests Acid.
Une bonne chose, donc — et puis cela encourage la compétition entre les
navigateurs, ce qui est toujours bon à prendre.
Je suis finalement passé à CarbonEmacs+Slime+OpenMCL comme
environnement de développement
Lisp,
et c’est tout chouette — bien plus que le petit éditeur de démo
d’OpenMCL. Editeur de code, interpréteur, animations et petites phrases
amusantes dans Emacs… Le pied. Merci à David Steuber pour son
excellent tutoriel sur l’installation d’un environnement Lisp sous Mac
OS X !
Ca fait un certain temps que je fantasme sur
le
Lisp. Mais
cette fois ci c’est décidé, je m’y met : j’ai commencé à apprendre le
Lisp depuis quelques jours. Expériences jusqu’ici :
Le langage Lisp
A première vue, le Lisp est effectivement un chouette langage. C’est
encore très vivant, il y a plein d’implémentations et de bibliothèques
différentes, des bindings avec des tas d’autres langages — j’ai même
découvert des sites web dynamiques écrits en Lisp !
C’est un style de programmation assez différent (déclaratif au lieu
d’être fonctionnel), que l’on découvre assez agréable, élégant, et tout.
Il n’y a que quelques principes fondateurs, desquels tout découle, ce
qui rend le langage finalement assez facile à apprendre : rapidement, on
se retrouve à penser en Lisp plutôt qu’en fonctionnel.
D’autre part, tout le monde insiste beaucoup sur la grande flexibilité
de Lisp, et c’est vrai : on peut programmer autant en style fonctionnel
(boucles, déclarations de variables, etc.) qu’en style déclaratif — il
est également possible de faire de l’orienté objet ou aspect.
Les tutoriels sur le Lisp sont légion — mais un peu trop légion,
justement : on ne sait pas par quoi commencer. Voici une rapide
sélection de bons documents, pour débuter ou approfondir :
- Casting Spell in Lisp :
celui qui m’a fait démarrer. Un rapide tutoriel de quelques pages
sous forme de Comic book, qui présente le Lisp à travers la création
d’un petit jeu de rôle en mode texte, à base de magiciens, de
grenouilles et de bouteilles de whisky. Amusant et bien fait, il
présenter les concepts fondamentaux du Lisp par la pratique.
Vivement recommandé :)
- Learning Lisp
fast : une
bonne référence pour apprendre un peu plus en profondeur les
structures du Lisp, à l’aide de nombreux petits exemples.
Intéressant, quoique un peu plus proche de la collection d’exemples
que du cours organisé.
- Welcome to
Lisp : un livre
dont le premier chapitre, déjà très complet, est disponible en
ligne. Que le texte brut ne vous déroute pas, ce cours explique
vraiment bien les concepts fondamentaux du Lisp, et est une
excellente lecture une fois que l’on a tapé quelques exemples.
Quand au choix d’un interpréteur Lisp, j’utilise pour l’instant Clozure
CL, qui fonctionne sur tous les bons
Macs — mais il y a certainement plein d’autres bonnes choses.
Conclusion
Le Lisp mérite vraiment qu’on y jette un œil, même sans l’apprendre à
fond. C’est souple, puissant, et surtout sa réputation légendaire
d’élégance n’est pas usurpée. Et puis apprendre de nouveaux langages,
saybien :)
De retour de week-end de Pâques en Bretagne — les billets réguliers
reprennent :)
Les robots qui marchent, on en a tous vu — et généralement ce n’est pas
glorieux. Maladroite, déséquilibrée, lente et peu fluide, la démarche de
ces machines est rarement convaincante… Mais BigDog change la
donne. Développé par la société BostonDynamics, avec le soutien de la
branche Recherche de l’armée américaine, ce robot quadrupède à la
démarche fluide et relativement rapide peut transporter jusqu’à 150kg de
matériel. Et surtout, il fonctionne en dehors des laboratoires : les
côtes, les éboulis, la neige et même la glace, rien ne l’arrête. Les
séquences où l’on voit l’engin rétablir son équilibre après une
glissade sur de la glace
(ou un violent coup de pied déstabilisateur !) sont époustouflantes.
Alors bien sûr, les questions et commentaires se succèdent. Beaucoup,
tout en saluant la prouesse technique, se demandent quelles pourraient
être les applications militaires concrètes (puisque le projet est
financé par l’armée), sans en trouver vraiment. A mon avis, c’est
surtout que nous sommes incapables pour l’instant de voir la portée et
d’imaginer les applications d’une telle technologie, à laquelle nous ne
sommes pas vraiment préparé. D’autres glosent sur les ressemblances de
cet engin avec les quadripodes de Star Wars, et prédisent la défaite de
ces robots par de petits drones qui voleraient autour en enroulant des
filins autour de leurs jambes.
Mais le sentiment commun semble être un ébahissement doublé d’une vague
gêne. Ce robot a vraiment des airs d’animal, et voir sauter comme un
cabri ou patiner comme un chien sur de la glace ce qui reste une machine
a un effet étrangement déstabilisant. Nous sommes sans doute en plein
dans l’Uncanny Valley, la
Zone d’Etrangeté dans laquelle un robot ne ressemble pas totalement à un
être vivant, acceptable par notre esprit, mais déjà trop pour que nous
puissions simplement l’étiqueter comme “machine”. Weird times…
PS : Je suis le seul à trouver que la démarche de BigDog ressemble
furieusement à celle des Hunters de Half-Life
2 ?
